Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA), es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.¹​ Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: «percibir», «razonar», «aprender» y «resolver problemas».²​ Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia artificial como "la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible".³​ A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la «inteligencia artificial» habiéndose convertido en una tecnología común.⁴​ Avances tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas de conducción autónomos o los capaces de jugar al ajedrez o al Go.⁵​

Según Takeyas (2007) la IA es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta.⁶​

En 1956, John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial», y la definió como «la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes».⁷​

También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.

Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.

1. Eficiencia en cálculos

La Inteligencia Artificial tiene alto poder y eficiencia en el cálculo(cualquier tipo de cosas estadísticas). Pero son débiles en las experiencias de la vida diaria.

2. No tienen conciencia

Una característica principal es que la IA no tiene conciencia propia. Están haciendo tantas tareas diarias para nosotros. Pero no tienen idea de qué están haciendo. Son simplemente mudos y ciegos, solo pueden seguir nuestras órdenes (que le damos escribiendo un código eficiente).

3. La Inteligencia artificial aún es limitada

Sin dudas, La IA tiene un futuro muy brillante. Pero todavía hay algunos campos que solo pueden ser completados por humanos. Me gusta, entender a otros humanos pero los robots no pueden eso. Siempre intentan aplicar esos malditos algoritmos. Pero los humanos entienden mejor a otros humanos (porque también tienen experiencia en eso).

4. No tienen emociones

Es algo que quieren lograr los investigadores. Ya que la IA no puede sentir emociones como los seres humanos. No pueden alegrarse al ganar una competencia o sentirse triste al perderla. No sienten empatía por otros seres, es decir no tienen sociabilidad.

5. Podrían ser peligrosos

Imagina un mundo controlado por robots. Pero dudo mucho de que eso suceda más tiempo. Porque los humanos seguramente encontrarán formas de arreglar eso (si los Robots intentan dañarnos) («Después de todo, las Humanos son CREADORES de ellos»).

6. Son obedientes

Una Inteligencia artificial sólo puede hacer o aplicar las cosas que se le enseñó  en la fase de aprendizaje por ejemplo: un sistema que se le enseñó a detectar las caras de las imágenes, no podría hacer otra cosa más que eso.

Incluso si podriamos saber todo sobre nuestro propio cerebro, seria de mucha ayuda para el proceso de desarrollo de la robótica y el Aprendizaje automático.

Comentario: me siento algo inconforme con esto ya que me esta quitando la oportunidad del trabajo, y no solo a mi sino a muchas personas y eso afectaría la economía de millones de personas